Python的一些神器的简单用法

Virtualenv是一个能创建隔绝的独立的Python虚拟环境工具。它能够建立多个相互独立，互不影响的Python工作环境

用来创建一套独立于系统Python环境的虚拟环境，在虚拟环境下，使用pip安装的依赖都会安装到当前的虚拟环境中，对系统的python环境没有影响

当开发多个Python程序时当，程序1要使用3.6环境，但是程序2要使用3.8环境时，Virtualenv可以完美解决这个问题

Windows pip install virtualenvwrapper-win

使用pip安装Virtualenv

pip3 install virtualenv

然后创建一个Virtualenv虚拟环境

virtualenv webpy #webpy为虚拟环境目录名，目录名自定义

virtualenv -p python环境路径 虚拟环境名 #创建指定Python环境路径的虚拟环境

virtualenv –no-site-packages 虚拟环境名 #创建一个干净的Python虚拟环境，系统Python环境的所有第三方包不会复制过来

virtualenv –no-site-packages –python=版本名 虚拟环境名 #创建一个指定python版本的虚拟环境

workon # 输出所有虚拟环境名 Windows

workon 虚拟环境名 # 进入虚拟环境 Windows

source 文件夹路径 # 激活当前virtualenv并进入虚拟环境

或者进入虚拟环境目录的bin目录，输入source activate

Windows是在虚拟环境目录下的Scripts目录，输入activate

deactivate # 退出当前环境

在虚拟环境下，使用pip安装的所有第三方包都会安装到当前的虚拟环境中，不会对系统的Python环境进行"污染"

想要删除某一个虚拟环境时，只需要将虚拟环境的目录删除

pip使用国内源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

linux下

配置永久使用

cd ~ # 进入用户目录 mkdir .pip # 新建一个隐藏文件夹 touch pip.conf # 新建一个文件 nano pip.conf # 编辑文件，这里使用nano，可以使用其他编辑器，例如vim

在文件中添加 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下

配置永久使用

在user目录下创建一个pip目录

在该目录新建一个pip.ini文件

在文件中添加 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

jupyter

最简单的安装方法就是使用python的科学计算包—-Anaconda

该发行版中包含了大量的科学包，其中就附带了jupyter

可以通过 pip 来安装 pip install jupyter notebook

启动notebook服务器也很简单，在终端使用jupyter notebook命令就可以了‘’

服务器的默认地址是http://localhost:8888

通过点击“New”，来新建文件夹或者文档

通过ctrl+c来关闭服务器

修改jupyter默认工作路径

在终端使用jupyter notebook –generate-config

输出一个路径的文件，修改这个文件

找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

修改成c.NotebookApp.notebook_dir = ‘你想要修改到的那个工作目录的路径’

这个工作目录必须提前创建好，否则可能出现闪退

修改默认浏览器

同样在终端使用jupyter notebook –generate-config

如果你已经知道这个文件在哪里可以不用，这个命令只是让我们找到jupyter的配置文件，jupyter_notebook_config.py

找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

在它的后面加入

import webbrowser
webbrowser.register(
    "Microsoft Edge", 
    None, 
    webbrowser.GenericBrowser(u""C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe"")
    )
c.NotebookApp.browser = "Microsoft Edge"

路径要修改为浏览器的路径

conda

conda有两个，一个是anaconda，另一个是miniconda

anaconda是集成（包含）了一些科学计算包，而miniconda是你要用什么就装什么

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级版本，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

这里安装的minicoda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

如果是新机器，一路yes就可以了

创建环境

conda create –name webpy python=3.7 // 建立一个名叫py37的环境，指定Python版本为Python3.7的最新版本

激活环境

activate webpy // 用于Windows系统 source activate webpy // 用于mac或者linux系统

python –version // 检查Python版本

退出当前环境 deactivate webpy // 用于Windows系统 source deactivate webpy // 用于mac或者linux系统

conda remove –name webpy –all // 删除指定环境

conda info -e // 查看系统的所有环境

conda install numpy // 安装numpy库

conda list // 查看已经安装好的库

conda list -n webpy // 查看指定环境已经安装好的库

conda install -n webpy numpy // 安装库到指定环境内

conda update -n webpy numpy // 指定环境更新指定库

conda remove -n webpy numpy // 删除指定环境中的指定库

conda update anaconda // 更新anaconda

conda update python // 更新Python

添加国内镜像来提升下载速度（使用清华镜像站）

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config –set show_channel_urls yes

docx模块（操作Word）

导入模块 from docx import Document from docx.shared import Inches

初始化Document对象 document = Document() Document(“1.docx”)

写入标题，段落样式由level控制，范围0到9，默认为1 document.add_heading(text=“hallo word”,level=9)

写入段落，段落样式由style控制 data = document.add_paragraph(text=“https://zhizheng123.test.com/",style=None)

插入段落到现有段落中，段落样式由style控制 data.insert_paragraph_before(text=“abcxyz”,style=None)

插入图片,并且缩小图片英寸为1.6 document.add_picture(“1.jpg”,width=Inches(1.6))

插入表格，rows是指定行数，cols是指定行数，style为表格样式 table = document.add_table(rows=1,cols=3,style=“Table Grid”)

插入列表中第一行的单元格

maincells = table.rows[0].cells maincells[0].text = “id” maincells[1].text = “user” maincells[2].text = “pass”

初始化 data_cells =( [1,“root”,“a”], [2,“admin”,“b”], [3,“user”,“c”] )

写入 for item in data_cells: maincells_rows = table.add_row().cells maincells_rows[0].text = str(item[0]) maincells_rows[1].text = item[1] maincells_rows[2].text = item[2]

保存 document.save(“hallo.docx”)

docx样式

导入模块

from docx import Document from docx.shared import Pt from docx.shared import RGBColor from docx.oxml.ns import qn

初始化Document对象 document = Document(“1.docx”)

插入页眉 header = document.sections[0].header

header.add_paragraph(“hallo python”)

插入页脚 footer = document.sections[0].footer

footer.add_paragraph(“hallo word”)

样式 p1 = document.add_paragraph() text1 = p1.add_run(“hallo WORD，hallo python-docx，你好，世界”)

字体大小 text1.font.size = Pt(16)

字体是否加粗 text1.bold = True

字体 text1.font.name = “黑体”

字体（只能设置中文） text1.element.rPr.rFonts.set(qn(“w:eastAsia”), “黑体”)

字体颜色 text1.font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 255)

斜体 text1.italic = True

下划线 text1.underline = True

保存 document.save(“hallo.docx”)

xlrd模块+xlwt模块(操作xlsx)

注意：xlrd模块只有低于或等于1.2.0版本才能操作xlsx文件，高于该版本只支持xls文件，或者使用openpyxl代替xlrd模块

导入xlrd模块 import xlrd

加载1.xlsx data = xlrd.open_workbook(“1.xlsx”)

判断是否加载成功，可以指定第几张工作表，0为第一个工作表 print(data.sheet_loaded(0)) #True

卸载指定工作表 data.unload_sheet(0)

输出全部工作表名字（Sheet） print(data.sheet_names())

输出工作表的数量 print(data.nsheets)

输出全部所有sheet对象 print(data.sheets())

将指定工作表索引到变量中 main = data.sheet_by_index(0)

名字索引到变量中 main = data.sheet_by_name(“Sheet1”)

输出工作表名字 print(main.name)

输出工作表有效总行数 print(main.nrows)

输出工作表有效总列数 print(main.ncols)

输出工作表有效总列数 print(main.row_len(1))

输出单元格值类型和内容 print(main.row(0))

数据类型： 空：0 字符串：1 数字：2 日期：3 布尔：4 error：5

输出第1行第二列的单元格内容 print(main.row(0)[1].value)

输出第二列表的全部内容 print(main.col(1))

输出第一行的内容 print(main.row_values(0))

输出单元格数据类型 print(main.row_types(0))

输出第一列的内容 print(main.col_values(0))

输出第二列的数据类型 print(main.col_types(1))

输出第6行第一列内容和数据类型 print(main.cell(5,0))

输出第6行第一列内容的数据类型 print(main.cell(5,0).ctype)

输出第6行第一列内容 print(main.cell(5,0).value)

利用xlwt模块写

导入xlwt模块 import xlwt

xlwt模块不支持xlsx，只支持xls

新建workbook，字符集为utf-8 hallo = xlwt.Workbook(encoding=“utf8”)

新建sheet abc = hallo.add_sheet(“Sheet1”)

第1行到第3行和第1列到第9列合并并且写入hallo word abc.write_merge(0,2,0,8,“hallo word”)

在第4行第1列写入hallo word abc.write(3,0,“hallo word”)

批量写入 data = ((1,“hallo”,“abc”,“xyz”,123),(1,“hallo”,“abc”,“xyz”,123))

for i,a in enumerate(data):
    for q,s in enumerate(a):
        abc.write(i,q,s)

在第1行第1列写入图片，只支持bmp格式 abc.insert_bitmap(“1.bmp”, 0, 0)

保存 hallo.save(“hallo.xls”)

样式

初始化 style = xlwt.XFStyle()

初始化样式 stylefont = xlwt.Font()

名称 stylefont.name = “宋体”

加粗 stylefont.bold = True

字号 stylefont.height = 11*20

字体颜色，注意不是RGB颜色，而是在xlwt内部定义的 stylefont.colour_index = 0x0A

style.font = stylefont

初始化Alignment align = xlwt.Alignment()

水平对齐方式 align.vert = 0x01

垂直对齐方式 align.horz = 0x00

应用对齐方式 style.alignment = align

水平对齐方式 0x01(左端对齐) 0x02(水平居中对齐) 0x03(右端对齐)

垂直对齐方式 0x00(上端对齐) 0x01(垂直居中对齐) 0x02(底部对齐)

初始化Borders borders = xlwt.Borders()

指定边框样式 borders.right = xlwt.Borders.DASHED

应用边框 style.borders = borders

top 上边框 bottom 下边框 left 左边框 right 右边框

DOTTED 点线 DASHED 虚线

初始化Pattern color = xlwt.Pattern()

填充模式为完全填充 color.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

填充黑色 color.pattern_fore_colour = 0

应用 style.pattern = color

应用style abc.write_merge(0,2,0,8,“hallo word”,style)

xlrd和xlwt使用起来不是很好，而且xlwt模块不支持xlsx，因此不详细写，openpyxl才是王道

Celery是一个基于Python开发的分布式任务调度模块

安装

pip install celery[redis]

如果需要redis消息中间件的话，也可以选择RabbitMQ

easy_install是一个基于setuptools的工具，可以用来下载，编译，管理Python的包

官网：http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall

安装setuptools就会安装easy_install

pip install setuptools

或者通过ez_setup.py来安装

https://pypi.org/project/ez_setup/

下载ez_setup.py的源程序

安装easy_install： python ez_setup.py

更新easy_install: python ez_setup.py –U setuptools

安装包

easy_install Virtualenv

也可以通过url来安装

将已经安装的到pypl上最新版本

easy_install –upgrade PyProtocols

更新包

easy_install “Virtualenv==x.x”

或者要求版本大于某个版本：

easy_install “Virtualenv>x.x”

查找PyPI上的最新可用版本

easy_install –upgrade Virtualenv

删除包

只需要删除包名版本的.egg文件或者目录，如果不想继续使用删除的包，然后easy_install -mxN 包名

Python内置多线程库threading

进程是资源分配的最小单位，一个程序必须至少有一个进程，一个进程必须至少有一个线程

线程是程序执行的最小单位，多线程是可以有效加速程序计算

进程的资源独立（独立内存，地址空间等等），而线程是可以共享进程中的数据的（IPC），同一个进程下的线程，共享使用相同的地址空间（全局），但是也存在数据同步和互相排斥的问题

导入threading模块

import threading

查看全部正在运行的线程信息（不包括没启动或者已经终止的线程）

threading.enumerate()

查看正在运行的线程的数量

threading.active_count()

查看正在运行的线程信息

threading.current_thread()

添加线程（需要接受target参数，该参数指向这个线程要完成的任务）

threading.Thread(target=xxx)

启动线程

thread.start()

终止线程（会等待线程终止）

thread.join()

简单的例子：

import threading
def funs(name,data):
    print("hallo",name,data)
a1 = threading.Thread(target=funs, args = ("root",666))
a1.start()
a1.join()

执行后如果看到hallo root 666就说明已经执行线程成功了

线程锁Lock

同一进程下的线程是可以共享内存的，而Lock是保证多线程之间不会出现内存被乱改或者没有同步，多线程在执行修改内存后，进行lock.acquire()共享内存上锁，执行完毕在解锁lock.release()

Python多进程库multiprocessing

multiprocessing库用法和threading类似，例如：

import multiprocessing def funs(name,data): print(“hallo”,name,data) if name==’main’: a1 = multiprocessing.Process(target=funs, args = (“root”,666)) a1.start() a1.join()

进程池 Pool（进程池就是将需要完成的任务，放到该进程池中，由Python自己解决多进程问题）

例如：

import multiprocessing
def demo(x):
    return x+x
def funs():
    pool = multiprocessing.Pool()
    data = pool.map(demo, range(3))
    print("hallo",data)
if __name__=='__main__':
    funs()

Pool自定义需调用核数量（默认为CPU的核数）

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

进程锁和线程锁用法一样，就不写了